LFP File Reader: Python Skripte zum Auslesen, Ansehen und Exportieren von Lytro’s Lebenden Bildern

LFP File Reader ist eine Sammlung von Python-Skripten von Behnam Esfahbod, die das Arbeiten mit LichtFeld außerhalb von Lytro Desktop ermöglichen.

LFP File Reader: Python Skripte zum Auslesen, Ansehen und Exportieren von Lytro's Lebenden Bildern

Die Python-Bibliothek enthält insgesamt 8 Skripte, die das Öffnen, Anzeigen und Exportieren von LichtFeld Daten und ausgewerteten Bildern (inkl. Alles in Fokus) erlauben. Neu im Gegensatz zu anderen Lösungen ist die Möglichkeit, auch sogenannte LFP Storage Files zu öffnen. Dabei handelt es sich um eingebettete, interne Datenfiles, die durch einen Pfadnamen aufgerufen werden (z.B. C:\CALIB\WIFI_MAC_ADDR.TXT).

Enthaltene Skripte:

  • lfp_picture_viewer.py
    Ansehen und refokussieren von berechneten LFP Dateien (-stk.lfp).
  • lfp_picture_all_focused.py
    Exportieren von “Alles in Fokus” Bildern aus berechneten LFP Dateien.
  • lfp_file_info.py
    Generelle Infos über LFP Dateien (inkl. Metadaten und “Daten-Brocken” (data chunks)).
  • lfp_picture_info.py
    Detaillierte Informationen über eine LFP Bilddatei (inkl. Infos über das RAW-Bild und die berechneten Bilddaten).
  • lfp_storage_info.py
    Ausgabe einer Liste eingebetteter Dateien aus einer LFP Storage Datei.
  • lfp_file_exporter.py
    Export von Metadaten und Datenbereichen in einzelne Dateien.
  • lfp_picture_exporter.py
    Export von RAW- und berechneten Daten in einzelne Dateien.
  • lfp_storage_exporter.py
    Export aller eingebetteten Dateien einer Storage Datei in einzelne Dateien.

Update: Version 2.0 unterstützt auch Lichtfeld Bild-Dateien aus Lytro Desktop 2.0.

  LFP File Reader 2.0 (zip) (32.2 MiB, 1,030 hits)
Python Library to view and export LightField data, by Benham Esfahbod.

  LFP File Reader 2.0 (tar.gz) (32.2 MiB, 751 hits)
Python Library to view and export LightField data, by Benham Esfahbod.

Detaillierte Informationen: python-lfp-reader

LFP File Reader ist Plattform-unabhängig und setzt eine kostenlose Installation von Python (erhältlich hier; siehe auch: Python Skripts ausführen (englisch)) voraus. Zum Ansehen von Bildern (Picture Viewer) und exportieren von “Alles in Fokus” Bildern wird zusätzlich die Python Imaging Library (PIL oder Pillow) benötigt.
Die Skripte basieren zum Teil auf lfptools, und stehen unter der GNU General Public License (GPLv3+).

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